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文中利用深度学习思想来实现影像光谱维和空间维的特征提取,同时尝试加入稀疏约束的限制条件,并结合Softmax分类器,实现高光谱遥感影像的分类。实验结果表明,加入空间特征的基于堆栈稀疏自编码的分类方法能够得到很好的分类效果。
基于堆栈稀疏自编码的高光谱遥感影像分类
【摘 要】
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文中利用深度学习思想来实现影像光谱维和空间维的特征提取,同时尝试加入稀疏约束的限制条件,并结合Softmax分类器,实现高光谱遥感影像的分类。实验结果表明,加入空间特征的
【机 构】
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国元农业保险股份有限公司,南京宁图信息技术有限责任公司,河海大学
【出 处】
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矿山测量
【发表日期】
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2017年6期
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