【摘 要】
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面向工业物联网的故障运维数据对传输量、实时性等要求各有不同,在传感信息多样化及大数据量传输条件下,建立高效灵活的通信调度模型,保障事件触发类通信中突发敏感数据的实
【机 构】
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中国科学院大学,北京100049中国科学院 沈阳计算技术研究所,沈阳110168;
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面向工业物联网的故障运维数据对传输量、实时性等要求各有不同,在传感信息多样化及大数据量传输条件下,建立高效灵活的通信调度模型,保障事件触发类通信中突发敏感数据的实时传输,是工业物联网无线通信领域亟待解决的重要问题.本文针对当前工业物联网中时延敏感数据传输实时性低,无法根据各类数据不同时延容忍度采取合理调度方法的问题,提出一种基于服务区分的实时数据传输调度模型,将模型动态队列中的报警、状态、图像以及视频四类通信数据分为4种优先级进行传输,利用多优先级感知时隙数据传输方法,将多个时隙组合为一个感知时隙,并根据业务的不同优先级实现感知时隙的合理分配,提高时间敏感数据的实时传输,同时运用模型的良好的动态控制策略,保证缓冲队列的稳定性.仿真实验结果表明,该模型在传感数据量不断变化过程中,队列长度实时调整,时隙资源得到充分利用,保证了高优先级时延敏感数据传输的实时性,有效提高了模型的稳定性.
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