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文章应用复杂网络的相关知识对《病毒学报》的作者数据构造科研合作网，并且通过度、聚类系数、膨胀率和中介度对网络中的节点进行分析，发现在网络中这几项特征具有一些关联，利用这些关系可以挖掘网络中的主要节点，分析网络中作者的影响力，从而为文献服务和人才评价提供参考。
《病毒学报》科研合作网的分析
【摘 要】
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文章应用复杂网络的相关知识对《病毒学报》的作者数据构造科研合作网，并且通过度、聚类系数、膨胀率和中介度对网络中的节点进行分析，发现在网络中这几项特征具有一些关联，利用
【机 构】
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北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室
【出 处】
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数字图书馆论坛
【发表日期】
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2008年6期
【基金项目】
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本文得到国家自然科学基金项目（60402011）和国家科技支撑计划项目（2006BAH03805）资助.
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