基于计算机视觉的枣叶含水率估算模型

• 作 者: 劳东青 陈立平 邬欢欢 郭丽峰 李发永
• 机 构: 新疆塔里木大学信息工程学院,新疆塔里木大学水利与建筑工程学院
• 出 处: 江苏农业科学
• 发表日期: 2015年4期
• 关键词: 图像分析 叶片含水率 红枣 中值滤波 估算模型 计算机视觉
• 基金项目: 国家自然科学基金(编号:51169024);塔里木大学校长基金(编号:TDZKSS201208)

通过对枣叶图像预处理、颜色特征提取及含水率测定,分析枣叶图像颜色特征值与含水率的相关性。结果表明,枣叶G-R和H这2个颜色特征与含水率相关性显著。基于G-R和H建立枣叶含水率估算模型为：y=0.877 2-0.001 5×（G-R）-0.101 3×H,复相关系数R为0.890 7,应用计算机视觉技术进行枣叶含水率估算可行。