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基于Contourlet变换与SVM的人脸识别方法研究
基于Contourlet变换与SVM的人脸识别方法研究
来源 :信息系统工程 | 被引量 : 7次 | 上传用户:xqqsamsung
【摘 要】
:
利用Contourlet变换的方向性和各向异性,提出了一种基于Contourlet变换和支持向量机(SVM)的人脸识别方法。首先对人脸图像进行Contourlet变换,将得到的低频分量系数作为人脸图像的识别特征,然后利用SVM多类别分类器进行分类。实验结果表明该方法具有较好的识别性能。
【作 者】
:
羌海益
【机 构】
:
苏州大学电子信息学院
【出 处】
:
信息系统工程
【发表日期】
:
2009年10期
【关键词】
:
人脸识别
轮廓波变换
支持向量机
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利用Contourlet变换的方向性和各向异性,提出了一种基于Contourlet变换和支持向量机(SVM)的人脸识别方法。首先对人脸图像进行Contourlet变换,将得到的低频分量系数作为人脸图像的识别特征,然后利用SVM多类别分类器进行分类。实验结果表明该方法具有较好的识别性能。
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