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通过动物活动数据分析行为模式是近年来研究的热点。动物活动数据具有高维、存在误差、自相关等特点。本文将三维时空数据转换为速度,通过二次采样提高算法鲁棒性。针对自相关的特点,基于最小二乘法,提出动物活动模式判别模型。该模型能够估计动物活动速度的自相关参数,在时间序列上确定发生参数突变的区间,判别动物活动模式。