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介绍了一种利用 BP神经网络进行钢丝绳断丝模式识别的方法。首先通过小波理论对信号进行预处理 ,提取特征量 ,获得样本数据 ,再对样本数据进行学习和训练 ,形成良好的网络 ,然后对钢丝绳进行检测 ,达到了一定的准确度 ,表明了该方法在实际应用中具有可行性。
基于BP神经网络的钢丝绳断丝模式识别
【摘 要】
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介绍了一种利用 BP神经网络进行钢丝绳断丝模式识别的方法。首先通过小波理论对信号进行预处理 ,提取特征量 ,获得样本数据 ,再对样本数据进行学习和训练 ,形成良好的网络 ,
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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武汉理工大学学报
【发表日期】
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2002年02期
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