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提出了用免疫算法优化前馈神经网络，将网络结构、激活函数和训练方法等编码作为个体，进行免疫操作，得到最优或次优解。克服了对网络结构、激活函数和训练方法的确定没有可循规则的问题，应用于电力系统负荷预报，取得了比由经验确定的前馈神经网络更好的效果。
免疫前馈神经网络在电力负荷预报中的应用
【摘 要】
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提出了用免疫算法优化前馈神经网络，将网络结构、激活函数和训练方法等编码作为个体，进行免疫操作，得到最优或次优解。克服了对网络结构、激活函数和训练方法的确定没有可循规则
【机 构】
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苏州大学电子信息学院
【出 处】
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江苏电器
【发表日期】
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2007年B12期
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