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在主成分分析法和改进BP网络相结合的基础上,进行降雨预报模型的研究。先由主成分分析法降低原始气象数据的维数,然后利用改进BP网络有效地学习气象样本数据中蕴含的内在规律。研究结果显示,该降雨预报模型训练效率高,预报效果好。
基于PCA和改进BP网络的降雨预报模型研究
【摘 要】
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在主成分分析法和改进BP网络相结合的基础上,进行降雨预报模型的研究。先由主成分分析法降低原始气象数据的维数,然后利用改进BP网络有效地学习气象样本数据中蕴含的内在规律
【机 构】
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山东师范大学管理与经济学院,山东省科学技术厅,山东师范大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年12期
【基金项目】
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山东省自然科学基金（the Natural Science Foundation of Shandong Province of China under Grant No.Q2006G03）.
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