【摘 要】
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当航空发动机管理系统传感器故障时,为确保发动机运行正常,要采取故障诊断和故障隔离措施,并进行重构管理.为提升传感器故障重构管理的精确度,提出一种采取自适应仿真退火遗
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当航空发动机管理系统传感器故障时,为确保发动机运行正常,要采取故障诊断和故障隔离措施,并进行重构管理.为提升传感器故障重构管理的精确度,提出一种采取自适应仿真退火遗传神经系统(ASAGANN)的传感器重构措施.为了可以精准、及时发现自动传感器问题,采取序贯概率比阀值识别法来检验故障;采取更新的神经网络来判别发动机试车环节,创建高精确性的传感器稳定稳定模型,加大了故障重构的精准度;基于三种传感器不同问题的数值仿真显示,上述方式能对传感器故障进行精准检查,并有效对传感器的问题重构管理,论证故障重构途径有效.
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