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由于当前已有方法未能考虑改进k-中心聚类算法各个簇的寻优问题,导致求解耗时增加。为此,本文提出一种基于改进k-中心聚类的P2P模式合作伙伴选择方法。仿真实验结果表明,本文方法可以有效提升收敛率,降低平均迭代次数以及最优解耗时,选取最理想的合作伙伴。
基于改进k-中心聚类的P2P模式合作伙伴选择
【摘 要】
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由于当前已有方法未能考虑改进k-中心聚类算法各个簇的寻优问题,导致求解耗时增加。为此,本文提出一种基于改进k-中心聚类的P2P模式合作伙伴选择方法。仿真实验结果表明,本文方法可以有效提升收敛率,降低平均迭代次数以及最优解耗时,选取最理想的合作伙伴。
【机 构】
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商洛职业技术学院,陕西广播电视大学商洛分校
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2021年10期
【基金项目】
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陕西省教育厅2020年度一般专项科学研究计划(编号20JK0619)。
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