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在教育数据挖掘领域，研究者们对教育论文推荐系统产生了极大的研究兴趣。这一系统能够通过仔细评估和比较学习者与候选论文的特征，做出相应的推荐。其实施过程是，个人学习模型根据学习者的学习兴趣、知识、目标等来创建，同样，论文模型也将根据主题、同伴推荐程度等来创建。
基于学习者情境的个性化推荐系统海外新进展
【摘 要】
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在教育数据挖掘领域，研究者们对教育论文推荐系统产生了极大的研究兴趣。这一系统能够通过仔细评估和比较学习者与候选论文的特征，做出相应的推荐。其实施过程是，个人学习模型根
【机 构】
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东北师范大学信息科学与技术学院,东北师范大学留日预备校,东北师范大学传媒科学学院,东北师范大学计算机科学与信息技术学院
【出 处】
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中国信息技术教育
【发表日期】
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2017年15期
【基金项目】
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本论文获得吉林省教育厅“十三五”社会科学研究规划项目重点课题“基于数据挖掘的卓越教师能力结构与培训研究”、东北师范大学本科教改研究课题“卓越新闻传播人才创新培养模式与评价研究”、吉林省高等教育教学改革课题重点项目“卓越新闻传播人才创新培养模式与评价研究”、吉林省重点科技攻关项目“基于大数据的互联网+长白文化数字博物馆工程”资助.
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