【摘 要】
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通过红外图像边缘检测实现激光红外目标识别。针对灰度值轮廓点标记边缘检测方法精度不高的缺点,提出一种基于组合优化理论下自适应权重均衡分割的红外图像边缘检测算法。首先对采集的红外图像进行小波降噪预处理,然后对降噪提纯的红外图像进行Harris角点检测,以邻域灰度值为信息素优化融合信息组合,采用自适应权重均衡分割方法提取红外图像的边缘特征,对提取的边缘特征通过最小二乘组合优化处理实现轮廓检测。最后通过仿
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通过红外图像边缘检测实现激光红外目标识别。针对灰度值轮廓点标记边缘检测方法精度不高的缺点,提出一种基于组合优化理论下自适应权重均衡分割的红外图像边缘检测算法。首先对采集的红外图像进行小波降噪预处理,然后对降噪提纯的红外图像进行Harris角点检测,以邻域灰度值为信息素优化融合信息组合,采用自适应权重均衡分割方法提取红外图像的边缘特征,对提取的边缘特征通过最小二乘组合优化处理实现轮廓检测。最后通过仿真实验进行性能测试,结果表明,采用所提方法进行红外图像边缘检测的输出峰值信噪比较高,均方根误差较小,提高
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慕课作为大规模开放性共享课程,课程资源的建设是其中的重点。慕课的资源包括多媒体课件、微课、操作视频、课堂练习等。慕课平台的设计为半开放式,教师和学生共同参与课程建设。文章研究和探索了VR室内全景效果图制作软件课程的慕课资源建设途径。
英国皇家联合服务协会(rusi)网站2017年1月5日发表了一篇有关广域运动图像系统的文章,该文由作为广域运动图像系统引领者的标识技术公司总裁约翰·马里恩撰写。文章详细介绍了该系统的进展、能力和所能够承担的任务。文章说,即使是欧洲的安全专家和军事技术专家也很少对广域运动图像(WAMI)系统进行讨论,并且经常将它与全运动视频摄像机以及其他系统混淆。许多安全领域的使用者对于WAMI的重
In Internet of Things(IoT), the devices or terminals are connected with each other, which can be very diverse over the wireless networks. Unfortunately, the current devices are not designed to communi
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云计算环境下,对海量激光扫描CT图像目标特征点的快速定位,提高故障或病理诊断效率。传统的CT图像特征点定位方法采用纹理超像素边缘分割方法,当图像中激光扫描图像中出现大量的噪点和亮点分布不均衡时,图像的特征点定位准确度不高。提出一种基于活动轮廓线套索融合检索的云计算环境下海量激光扫描CT图像的快速定位算法。采用Laplace锐化算法实现激光扫描CT图像的边缘增强和锐化处理,构建图像的活动轮廓模型,对
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传统方法在实时仿真环栅激光图像时对边缘拟合不完整,清晰度差、图像识别率低、亮度分布不均匀、环栅激光图像受到外部环境的干扰较强。提出一种基于实时重光照模型的环栅激光图仿真方法研究,搭建适用于仿真环栅激光图的实时重光照模型,基于模型多次拟合环栅激光图像的各层环形边缘曲线、绘制圆心,提高光照分量的识别能力并对其进行归一化处理,最后合成重光照图像,完成对环栅激光图像的仿真。试验证明文章的方法能够有效地实现