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对子空间搜索法(一类多父体重组搜索策略)与群体爬山法相结合的一种随机搜索新算法即郭涛算法的特点进行了分析与实例验证,并在此基础上提出两种异步并行算法,以适应各种类型的并行与分布计算环境.以Bump函数的优化问题为例在超级并行计算机上作了并行数值试验,得到了迄今最好的结果.
求解函数优化问题的两种异步并行算法
【摘 要】
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对子空间搜索法(一类多父体重组搜索策略)与群体爬山法相结合的一种随机搜索新算法即郭涛算法的特点进行了分析与实例验证,并在此基础上提出两种异步并行算法,以适应各种类型
【机 构】
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武汉大学
【出 处】
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武汉大学学报：理学版
【发表日期】
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2002年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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