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本文利用人工神经网络(ANN)建立异步电动机直接转矩控制系统的定子磁链观测器.为了使网络具有良好的动态特性,文中采用实时递归神经网络(RNN)结构.使用自适应学习率的算法调整网络的权值,加快了网络的学习速度.仿真结果表明,采用此神经网络观测器构成的系统取得了满意的效果.
直接转矩控制系统定子磁链的神经网络观测方法
【摘 要】
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本文利用人工神经网络(ANN)建立异步电动机直接转矩控制系统的定子磁链观测器.为了使网络具有良好的动态特性,文中采用实时递归神经网络(RNN)结构.使用自适应学习率的算法调
【机 构】
：
清华大学
【出 处】
：
中小型电机
【发表日期】
：
2001年1期
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