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掌纹识别作为一种重要的生物特征识别方法,其中的一个重要环节就是掌纹特征的提取。论文基于图像的多尺度分析的思想,提出了一种利用平稳小波的局部极值点来提取掌纹特征的方法。文中利用平稳小波变换,对图像进行不同方向的滤波,然后提取各方向的极值点并融合作为特征点。并以此为基础进行不同掌纹的匹配识别。
基于平稳小波变换的掌纹特征提取与识别
【摘 要】
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掌纹识别作为一种重要的生物特征识别方法,其中的一个重要环节就是掌纹特征的提取。论文基于图像的多尺度分析的思想,提出了一种利用平稳小波的局部极值点来提取掌纹特征的方法。文中利用平稳小波变换,对图像进行不同方向的滤波,然后提取各方向的极值点并融合作为特征点。并以此为基础进行不同掌纹的匹配识别。
【机 构】
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山东大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年17期
【基金项目】
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教育部留学启动基金资助项目（编号：2004.176.4）,山东省自然科学基金重点资助项目（编号：G2004201）,山东大学信息科学与工程学院科研启动基金资助项目
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