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针对疲劳驾驶的问题,文中提出了一种新型检测方法。使用Adaboost算法对人脸进行检测,对检测到的人脸区域中的眼睛和嘴巴进行定位和状态分析,在决策阶段采用信息融合的方法对疲劳状态进行判定。结果表明,该方法在多种情况下均能精确检测眼睛和嘴巴的状态,有效检测驾驶员是否疲劳驾驶。
基于机器视觉的驾驶员疲劳检测方法
【摘 要】
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针对疲劳驾驶的问题,文中提出了一种新型检测方法。使用Adaboost算法对人脸进行检测,对检测到的人脸区域中的眼睛和嘴巴进行定位和状态分析,在决策阶段采用信息融合的方法对疲劳状态进行判定。结果表明,该方法在多种情况下均能精确检测眼睛和嘴巴的状态,有效检测驾驶员是否疲劳驾驶。
【机 构】
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江西理工大学电气工程与自动化学院
【出 处】
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物联网技术
【发表日期】
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2018年07期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51365017）,国家自然科学基金项目（61305019）, 江西理工大学大学生创新创业训练计划项目（XZG-15-08-18）, 江西省教育厅科技计划基金项目（GJJ150680）
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