【摘 要】
：
针对在弱光照条件下所采集的图像出现纹理缺失、对比度低等问题,提出了一种基于区域显著性识别的图像增强方法。对图像过度增强或部分区域增强不足问题,通过构建图像显著性特征图识别出图像中的显著区域和非显著区域,对基于暗通道先验估计出反转图像的透射图进行修正,从而通过去雾增强模型获得初步增强图像。最后通过改进的多尺度视网膜皮层(Multi-Scale Retinex,MSR)算法提高图像的整体亮度。通过主观
【机 构】
：
陆军工程大学,南京信息职业技术学院
论文部分内容阅读
针对在弱光照条件下所采集的图像出现纹理缺失、对比度低等问题,提出了一种基于区域显著性识别的图像增强方法。对图像过度增强或部分区域增强不足问题,通过构建图像显著性特征图识别出图像中的显著区域和非显著区域,对基于暗通道先验估计出反转图像的透射图进行修正,从而通过去雾增强模型获得初步增强图像。最后通过改进的多尺度视网膜皮层(Multi-Scale Retinex,MSR)算法提高图像的整体亮度。通过主观及客观实验对比表明,该方法有效地降低了色彩失真的影响,突出了图像细节,使弱光照彩色图像具有更好的视觉效果。
其他文献
随着Internet技术的快速发展,IP组播技术得到越来越广泛的应用,特定源组播是组播技术发展过程中产生的一种切实可行的组播通信模型。伴随着组播技术的广泛使用,人们对其安全性的重视程度也越来越高。首先对组播和特定源组播的通信模式进行了介绍,其次针对组播安全的组播数据安全、组播密钥管理和组播策略制定3个核心问题进行了讨论,最后提出一种基于组播密钥管理协议(Group Domain of Interpretation,GDOI)的特定源组播加密方案。结合使用GDOI和互联网安全协议(Internet Prot
基于复杂地域环境下遂行多样化任务需求,支持高速数据业务的卫星通信系统更加重要。通过研究某型背负式卫星通信设备的技术特点,介绍了一种卫星地球站对星参数的快速估算方法(称为图示法),并设计了分组实验进行验证。实验结果显示,图示法不需要掌握复杂的理论,理解复杂的公式或者进行复杂的计算,入门门槛低、估算用时短、估值精度高,可在较短的时间内解决现地对星估值的需求,且对采用线极化方式的通信卫星具有普适性。
环签名算法种类很多,大多数算法设计基于双线性对或大素数难分解,在安全性和运算速度方面有待提高。与基于椭圆曲线离散对数相比,双线性对的优势并不明显,因为它无法运用一样长度的密钥提供同样的安全性能。为了能够提升方案的安全性以及能够保证签名者身份的完全匿名性,基于SM2商用密码算法设计了一个新的环签名方案。利用单向函数设计签名算法,并对方案的安全性进行了严格证明,保证了新方案的正确性、安全性与隐匿性。
在特殊网络内进行内网漫游时,需要在多种Linux目标平台上运行自制的工具。由于目标平台的体系架构复杂,系统内核版本多样,自制工具难以正常运行。文章针对多种目标平台体系架构问题,提出了基于crosstool-NG的嵌入式平台的交叉编译工具链生成方法,用于制作对应体系架构的交叉编译链;针对系统内核版本多样问题,提出了高版本依赖的程序在低版本系统上兼容运行的方法。两种方法结合,能够解决内网漫游过程中的大部分工具编译的问题。
突发通信在卫星重叠通信中应用较多,而接收端天线的能力较弱时需要占用较大的卫星功率,导致突发信号易被发现。基于重叠通信思路,研究了一种低速扩频突发信号的隐蔽性增强技术,并结合理论分析,给出了具体实施方法,进行了Matlab仿真。仿真结果表明,在基本不影响解调性能的情况下,采用基于频谱感知的隐蔽性增强策略,可以使带内功率波动从3 dB降到0.67 dB,增强了信号隐蔽性。
随着卫星技术和通信技术的发展,传统的卫星星座网络正逐渐被由大量微纳卫星组成的分布式星群网络所替代,但随之带来了星群网络内部组网机制自组织、自适应方面的问题。由此,根据星群组网的具体场景提出了一种分布式星群网络(Distributed Satellite Cluster Network,DSCN)体系架构,给出了通信网络中的物理层、数据链路层、网络层的设计方案。同时,针对典型应用场景,结合编队构型的仿真,开展星间通信的物理层、链路层和网络层的通信网络仿真演示验证,并以此搭建硬件演示验证平台,为微纳星群的在轨
基于指纹的定位方法是一种有效的定位方法,在复杂的散射环境中具有广泛的应用前景,近年来引起了人们的极大关注。因此,提出了一种基于指纹的分布式大规模多输入多输出(MultipleInput Multiple-Output,MIMO)定位方法。利用离散傅里叶变换运算,可以提取具有大量角信息的角域信道功率矩阵作为角到达(Arrival-of-Angle,AOA)的到达角指纹。然后,提出了角相似度系数和欧几里得距离分别作为AOA和接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)指纹相似度标准
针对可见光通信与WiFi异构网络的联合资源管理问题,对比例公平算法和最大载干比算法这两种传统的资源调度算法进行探讨研究,最终选择以比例公平算法为基础对其进行优化,新算法加入了异构网络人数调整因子和短期服务质量保证,根据分组时延决定用户的优先级,提高系统在不同区域内用户获得资源的能力,进而提高了系统资源的利用率。仿真实验结果表明优化后的比例公平算法在系统的吞吐量、公平性指数以及访问时延概率等方面都有很大的改进。
为简化应用软件的网络通信开发工作,提出了一种基于异步网络通信机制的通用高性能网络框架方案,满足应用软件的网络通信和业务处理要求,提高软件开发成果的复用性。方案基于Boost.Asio库实现Proactor模式的跨平台高性能异步网络通信,使用可扩展标记语言(Extensible Markup Language,XML)实现框架内外的功能业务关联配置满足通用要求,通过将网络连接及关联数据抽象为网络会话实现消息数据高效传递,支持自定义扩展满足个性化业务需求,是一种经济的满足功能和性能需求的轻量级网络框架。
对激光雷达点云进行道路对象的语义分割,尤其是对感兴趣实例(如汽车、行人和自行车)的检测与归类。将此问题明确表达为逐点分类问题,并以卷积神经网络(Convolutional Neural Nets,CNN)为基准网络设计网络结构,对预处理过的点云数据进行语义分割。具体地,CNN将转化后的雷达点云数据作为输入,直接输出逐点标号的预测图,再通过条件随机场(Conditional Random Field,CRF)对预测图进行完善。CNN模型在KITTI数据集产生的LiDAR点云上训练,逐点分割标签源自KITTI