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【摘 要】
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红外图像在成像过程中容易出现视觉质量低、对比度低、边界模糊等问题,为了改善其成像质量,为后续的图像处理提供高质量的特征信息,笔者提出一种基于全局和局部特征的自适应红外图像增强算法。首先,该算法基于灰度信息设计新型的全局自然因子,并构造出全局灰度信息项,分析全局特征信息;其次,通过局部信息熵来分析局部纹理细节,计算局部纹理特征项。最后,通过自适应更新权重系数,从而整合优化全局信息项和局部纹理项,获得
【机 构】
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苏州长风航空电子有限公司
【出 处】
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信息与电脑(理论版)
【发表日期】
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2020年03期
【基金项目】
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中国博士后科学基金面上资助(项目编号:2019M651933)
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技