基于相位一致和核模糊C均值的眼底血管分割

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为提取反映心脑血管疾病的眼底视网膜血管,提出一种结合相位一致性和核模糊C均值的分割算法。利用基于Log Gabor小波的相位一致性算法在频域做血管边缘检测,利用核模糊C均值聚类检测结果,去噪声并二值化得到血管图像。基于STARE数据库的实验结果表明,以专家手工分割结果为参考标准,使用该算法的平均分割正确率高达92.65%。
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