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微操作中，为研究微小目标的生物机理，需要连续获取海量微小目标的生物信息并进行特征分析与建模．针对微操作中海量生物信息多尺度、多层次和结构复杂的特点，利用商空间理论实现海量生物信息的多粒度表示，并将提取的多粒度特征运用于对显微图像进行匹配，以验证本研究算法的有效性．结果表明：算法全面且有效地描述了显微图像目标灰度、纹理和尺度空间方面的特征信息，可以为图像匹配、图像识别和图像检索等图像处理过程提供自适应特征信息，