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基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络在齿轮故障诊断中的应用
基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络在齿轮故障诊断中的应用
来源 :机械传动 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zangye
【摘 要】
:
将模糊逻辑理论和遗传算法引入高阶BP神经网络中 ,讨论了高阶模糊BP神经网络的特征值的提取、结构、特点、二阶算法以及遗传算法 ,并将该神经网络模型用于齿轮的故障诊断中 ,
【作 者】
:
戚晓利
潘紫微
【机 构】
:
安徽工业大学机械工程学院.马鞍山243102
【出 处】
:
机械传动
【发表日期】
:
2004年04期
【关键词】
:
高阶模糊BP神经网络
小波分析
遗传算法
二阶BP算法
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将模糊逻辑理论和遗传算法引入高阶BP神经网络中 ,讨论了高阶模糊BP神经网络的特征值的提取、结构、特点、二阶算法以及遗传算法 ,并将该神经网络模型用于齿轮的故障诊断中 ,试验表明基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络对齿轮故障模式具有稳定、准确的识别能力 ,是一种行之有效的新型诊断方法。
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