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摘 要：产业分工和地理集中是影响和决定我国产业布局与产业优化的关键因素。通过收集2014年我国各产业在省域空间上的分布数据，研究我国产业地理集中程度和地区专业化程度，进而为我国优化产业布局与促进产业发展提供政策建议。
关键词：产业集中；专业化；产业结构；政策建议
中图分类号：F061.5 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）18-0041-02
一、绝对地理集中与相对地理集中
产业地理集中与空间分布不均衡事实上是一块硬币的两面。因此，通常用测量空间分布不均衡的指标来测量产业地理集中度，如基尼系数等。就产业的空间分布不均衡而言，其反映的是各空间单元在某产业上的规模占比偏离其期望水平的程度。根据对期望水平的理解不同，有“绝对地理集中”和“相对地理集中”两种情况。“绝对地理集中”认为各空间单元的占比在期望水平上没有差异，如有n个空间单元，则这n个单元的期望水平都是1/n。事实上这是不恰当的，每一个地区的总经济规模是不同的，因此期望它们能容纳的产业份额肯定存在差异性。而在绝对意义下，我们忽略了地区经济背景的差异，导致绝对地理集中度存在比较大的差异。例如在绝对意义下，认为浙江和西藏的期望比重均为1/31（按31个省份算，港澳台除外），从而浙江在纺织业上的占比10%高于其期望水平，而西藏在纺织业上的占比1%小于其期望水平，而实际结合两者之间的经济总量比较，相对而言两者并没有存在如此大的产业集中差异。考虑到此，本文将采用“相对地理集中”的方法来衡量我国产业地理集中程度，以消除因省份经济差距所导致的“绝对地理集中”的差异。
二、产业地理集中度测量
基尼系数是常用的用来衡量数据分布差异性的指标，其值为洛仑兹曲线与45°线包围的面积与下等腰直角三角形面积的比值，取值在0～1之间，其值越大表明数据差异越大，其值越小表明数据差异越小。区位基尼系数（Locational Gini Coefficient）是在基尼系数的基础上，加入空间分布特征，衡量的是经济活动在地理空间上分布不均衡程度。其计算公式为：
从下页图1中可以发现，“金属制品业”的相对基尼系数最低，为0.2797，后面依次是“食品制造业”“化学原料及化学制品制造业”“饮料制造业”“印刷业和记录媒介的复制业”。可见，一般生活轻工用品的产业集中度相对较低，其空间分布相对均衡，表明我国各省对自己省内的轻工业产业的供给相对均衡，基本可以实现自给自足。而“废弃资源和废旧材料回首加工业”的相对基尼系数最高，为0.7262，其后依次是“文教体育用品制造业”“木材加工及木竹藤棕草制品业”“皮革毛皮羽毛绒及其制品业”“石油加工炼焦及核燃料加工业”。可见，一般高技术制造加工业的产业集中度相对较高，其空间分布相对集聚，其原因是由于某些地区的资源限制或技术限制或前期积累效应而拉开了距离，导致产业集中程度进一步提高。
三、地区专业化水平测量
测量地区专业化水平的指标与测量产业地理集中的指标具有一定的相似性，都是测量数据在不同单元间规模分布的差异性。它们的差别在于数据总体和分割数据总体的单元各有不同。在产业地理集中测量中，数据总体为某产业全部经济活动的规模，分割数据总体的单元为总区域中的各子区域；在地区专业化测量中，数据总体为某子区域全部经济活动的规模，分割数据总体的单元为构成该子区域全部经济活动的各大产业。
由于计算产业地理集中的指标与计算地区专业化的指标在原理上相同，因此，用来计算产业地理集中的指数根据（1）式按照地区分类计算其产业相对均衡程度，即可用来计算地区专业化水平。运用相对基尼系数测算我国地区专业化程度，其结果（如图2所示）。
从图2可以发现，西藏的地区专业化相对基尼系数最高，为0.8607，其后依次是甘肃、青海、云南、新疆，表明这些地区产业结构最不平衡，这将严重影响并制约这些地区的协调发展，是这些地区长期落后于其他地区的根本原因。相反，江苏的地区专业化相对基尼系数最低，为0.2686，其后依次是山东、天津、河南、安徽，说明这些地区的产业结构最为平衡，各产业在这些区域配置合理分布均匀，这也将为这些地区今后的协调发展奠定坚实的基础，使其今后具备更加优越的发展条件。
四、政策建议
针对以上我国产业地理集中与地区专业化中存在的问题，建议加快传统产业转型升级；推动战略性新兴产业、先进制造业健康发展；推动服务业特别是现代服务业发展壮大；合理布局建设基础设施和基础产业；发展现代信息技术产业体系；推动大中小微企业协调发展；均衡各产业在各区域内的配置；优化各区域的产业组合，促进产业升级；着重扶持落后地区的落后产业，加快其创新驱动产业升级的能力。同时，我国应该更加注重对于偏远落后地区的产业扶持，从资金、技术、政策、人才和教育上给予一定的倾斜，帮助其均衡配置各产业的同时，发展其产业自身繁殖与发展的能力，从而从根本上帮助其脱贫致富，协调发展。
参考文献：
[1] 贺灿飞，潘峰华.产业地理集中、产业集聚与产业集群：测量与辨识[J].地理科学进展，2007，（2）：1-13.
[2] 王业强，魏后凯.产业特征、空间竞争与制造业地理集中——来自中国的经验证据[J].管理世界，2007，（4）：68-172.
[3] 刘春霞.产业地理集中度测度方法研究[J].经济地理，2006，（5）：742-747.
[责任编辑 刘娇娇]
关键词：产业集中；专业化；产业结构；政策建议
中图分类号：F061.5 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）18-0041-02
一、绝对地理集中与相对地理集中
产业地理集中与空间分布不均衡事实上是一块硬币的两面。因此，通常用测量空间分布不均衡的指标来测量产业地理集中度，如基尼系数等。就产业的空间分布不均衡而言，其反映的是各空间单元在某产业上的规模占比偏离其期望水平的程度。根据对期望水平的理解不同，有“绝对地理集中”和“相对地理集中”两种情况。“绝对地理集中”认为各空间单元的占比在期望水平上没有差异，如有n个空间单元，则这n个单元的期望水平都是1/n。事实上这是不恰当的，每一个地区的总经济规模是不同的，因此期望它们能容纳的产业份额肯定存在差异性。而在绝对意义下，我们忽略了地区经济背景的差异，导致绝对地理集中度存在比较大的差异。例如在绝对意义下，认为浙江和西藏的期望比重均为1/31（按31个省份算，港澳台除外），从而浙江在纺织业上的占比10%高于其期望水平，而西藏在纺织业上的占比1%小于其期望水平，而实际结合两者之间的经济总量比较，相对而言两者并没有存在如此大的产业集中差异。考虑到此，本文将采用“相对地理集中”的方法来衡量我国产业地理集中程度，以消除因省份经济差距所导致的“绝对地理集中”的差异。
二、产业地理集中度测量
基尼系数是常用的用来衡量数据分布差异性的指标，其值为洛仑兹曲线与45°线包围的面积与下等腰直角三角形面积的比值，取值在0～1之间，其值越大表明数据差异越大，其值越小表明数据差异越小。区位基尼系数（Locational Gini Coefficient）是在基尼系数的基础上，加入空间分布特征，衡量的是经济活动在地理空间上分布不均衡程度。其计算公式为：
从下页图1中可以发现，“金属制品业”的相对基尼系数最低，为0.2797，后面依次是“食品制造业”“化学原料及化学制品制造业”“饮料制造业”“印刷业和记录媒介的复制业”。可见，一般生活轻工用品的产业集中度相对较低，其空间分布相对均衡，表明我国各省对自己省内的轻工业产业的供给相对均衡，基本可以实现自给自足。而“废弃资源和废旧材料回首加工业”的相对基尼系数最高，为0.7262，其后依次是“文教体育用品制造业”“木材加工及木竹藤棕草制品业”“皮革毛皮羽毛绒及其制品业”“石油加工炼焦及核燃料加工业”。可见，一般高技术制造加工业的产业集中度相对较高，其空间分布相对集聚，其原因是由于某些地区的资源限制或技术限制或前期积累效应而拉开了距离，导致产业集中程度进一步提高。
三、地区专业化水平测量
测量地区专业化水平的指标与测量产业地理集中的指标具有一定的相似性，都是测量数据在不同单元间规模分布的差异性。它们的差别在于数据总体和分割数据总体的单元各有不同。在产业地理集中测量中，数据总体为某产业全部经济活动的规模，分割数据总体的单元为总区域中的各子区域；在地区专业化测量中，数据总体为某子区域全部经济活动的规模，分割数据总体的单元为构成该子区域全部经济活动的各大产业。
由于计算产业地理集中的指标与计算地区专业化的指标在原理上相同，因此，用来计算产业地理集中的指数根据（1）式按照地区分类计算其产业相对均衡程度，即可用来计算地区专业化水平。运用相对基尼系数测算我国地区专业化程度，其结果（如图2所示）。
从图2可以发现，西藏的地区专业化相对基尼系数最高，为0.8607，其后依次是甘肃、青海、云南、新疆，表明这些地区产业结构最不平衡，这将严重影响并制约这些地区的协调发展，是这些地区长期落后于其他地区的根本原因。相反，江苏的地区专业化相对基尼系数最低，为0.2686，其后依次是山东、天津、河南、安徽，说明这些地区的产业结构最为平衡，各产业在这些区域配置合理分布均匀，这也将为这些地区今后的协调发展奠定坚实的基础，使其今后具备更加优越的发展条件。
四、政策建议
针对以上我国产业地理集中与地区专业化中存在的问题，建议加快传统产业转型升级；推动战略性新兴产业、先进制造业健康发展；推动服务业特别是现代服务业发展壮大；合理布局建设基础设施和基础产业；发展现代信息技术产业体系；推动大中小微企业协调发展；均衡各产业在各区域内的配置；优化各区域的产业组合，促进产业升级；着重扶持落后地区的落后产业，加快其创新驱动产业升级的能力。同时，我国应该更加注重对于偏远落后地区的产业扶持，从资金、技术、政策、人才和教育上给予一定的倾斜，帮助其均衡配置各产业的同时，发展其产业自身繁殖与发展的能力，从而从根本上帮助其脱贫致富，协调发展。
参考文献：
[1] 贺灿飞，潘峰华.产业地理集中、产业集聚与产业集群：测量与辨识[J].地理科学进展，2007，（2）：1-13.
[2] 王业强，魏后凯.产业特征、空间竞争与制造业地理集中——来自中国的经验证据[J].管理世界，2007，（4）：68-172.
[3] 刘春霞.产业地理集中度测度方法研究[J].经济地理，2006，（5）：742-747.
[责任编辑 刘娇娇]