【摘 要】
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针对安卓（Android）系统的隐私数据泄露问题,提出基于半格理论数据流分析的分层架构检测方法.对未获取Root权限的应用程序,根据应用程序申请的权限信息,细粒度地锁定产生污点数
【机 构】
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西北工业大学自动化学院,温州大学物理与电子信息工程学院,温州职业技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(6130324);浙江省自然科学基金资助项目(LY13F020024);浙江省科技厅公益性资助项目(2014C31079)
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针对安卓（Android）系统的隐私数据泄露问题,提出基于半格理论数据流分析的分层架构检测方法.对未获取Root权限的应用程序,根据应用程序申请的权限信息,细粒度地锁定产生污点数据的源函数和泄露隐私数据的锚函数范围.当源函数和锚函数同时存在于应用程序时,进行数据流分析.当源函数和锚函数位于不同组件时,将组件间通讯（ICC）问题转换为IDE分析问题.实验结果表明,该方法能够有效地检测出应用程序组件内或组件间的隐私数据泄露,正确率达到91.5%;与同类具有代表性的检测工具相比,在准确率和召回率接近的情况下,所
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