【摘 要】
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为解决传统模型定位跟踪能力较差、交通规划决策线路覆盖不均衡的问题,构建基于贝叶斯网络的城市交通规划辅助决策模型。根据城市交通特征提取机动车的分布状态,得到城市某一随机路段的交通流量,利用贝叶斯网络定位跟踪交通移动目标,实现交通流量和通行状态的实时追踪、结合跟踪结果,依据平衡分配规划指标构建城市交通规划辅助决策模型。结果表明:所建模型在不同移动速度下的跟踪误差小于2组传统模型;在城市交通线路规划决策上,该模型反馈的交通线路覆盖更加均衡,能够为整个城市区域的交通线路提供更加多样化的选择,模型的综合性能更优。
【基金项目】
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安徽省教育厅重点教学研究项目(019jyxm0763)。
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为解决传统模型定位跟踪能力较差、交通规划决策线路覆盖不均衡的问题,构建基于贝叶斯网络的城市交通规划辅助决策模型。根据城市交通特征提取机动车的分布状态,得到城市某一随机路段的交通流量,利用贝叶斯网络定位跟踪交通移动目标,实现交通流量和通行状态的实时追踪、结合跟踪结果,依据平衡分配规划指标构建城市交通规划辅助决策模型。结果表明:所建模型在不同移动速度下的跟踪误差小于2组传统模型;在城市交通线路规划决策上,该模型反馈的交通线路覆盖更加均衡,能够为整个城市区域的交通线路提供更加多样化的选择,模型的综合性能更优。
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