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基于分形和支持向量机回归理论，建立了装备技术状态预测模型。将反映装备运行状态的特征数据作为时间序列，首先进行相空间重构，得到时间序列的最小嵌入维数，以此作为支持向量机输入节点数。利用支持向量机对样本训练，建立预测模型。以装备振动信号预测为实例，表明将时间序列最小嵌入维数作为支持向量机输入节点数目，所建立的模型是最优的。支持向量机预测结果和真实值相比误差较小，可以满足装备技术状态分析和预测的要求。