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在已有文献用Rademacher复杂性代替传统的VC维作为学习模型复杂性的度量的基础上,讨论再生核希尔伯特空间的Rademacher复杂性;并具体应用到支持向量机学习中,用Rademacher复杂性界定了支持向量机的学习风险.
Rademacher复杂性与支持向量机学习风险
【摘 要】
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在已有文献用Rademacher复杂性代替传统的VC维作为学习模型复杂性的度量的基础上,讨论再生核希尔伯特空间的Rademacher复杂性;并具体应用到支持向量机学习中,用Rademacher复
【机 构】
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三峡大学理学院
【出 处】
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湖北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年2期
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