【摘 要】
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近年来，主题模型逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点，在自然语言处理、文本分类以及信息检索等方面都有很广泛的应用。介绍了概率主题模型的发展后，主要针对PAM模型及其改进
【机 构】
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同济大学企业数字化技术教育部工程研究中心,上海大学计算机工程与科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61105047);上海市科委(11dz1120702);同济大学中央高校基本科研业务费专项资金;国家科技支撑计划课题(2012BAF10B12)资助
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近年来，主题模型逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点，在自然语言处理、文本分类以及信息检索等方面都有很广泛的应用。介绍了概率主题模型的发展后，主要针对PAM模型及其改进的层次PAM和非参PAM进行了分析和比较，层次PAM可以更好地表达主题层次结构；非参PAM则是给定一个基于HDP的非参贝叶斯先验，对复杂结构的模型有更强的表现力。最后对PAM相关主题模型的理论及应用进行了总结，并对未来发展趋势进行了探讨。
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