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构造了图像的一类卷积逼近公式，并由此设计了一类新的径向基函数网络。该网络可以无限逼近平方可积函数，其径向基函数是无穷次连续可微的，并具有局部支撑性质，同时，给出了变学习率的低松驰迭代快速学习算法。对于Ｎ×Ｎ输入图像，学习算法的复杂度为Ｏ（Ｍ＾２），与其于Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ正交化过程的正交最小二乘学习算法相比，其存储量和计算量都小。该网络可以在计算机视觉及实时信号、图像处理等领域用作自适应滤波