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借助于一维土壤湿度模型，分别将土壤成份和土壤性质相关参数作为待优化的参数，通过观测系统模拟试验的方式，评估SCE．UA（Shuffled Complex Evolution Algorithm）优化算法对这些参数的优化效果。结果表明：优化的效果不仅依赖于参数的取值范围，还依赖于参数的敏感性，敏感的参数通过优化算法易得到最优值；不敏感的参数存在“不敏感区间”，在“不敏感区间”中易陷入次优，通过缩小参数优化分布区问和增加优化的次数可以部分提高优化的效果。此外，模型的超定性也可能导致参数次优值的出现，而通过恰当