【摘 要】
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分析了线性大系统多时标分解中矩阵方程方法和特征空间方法间的关系．综合利用这两种途径，给出一种基于主特征子空间求解的迭代方法，并讨论了其并行实现方式．这种方法具有高度的并
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分析了线性大系统多时标分解中矩阵方程方法和特征空间方法间的关系．综合利用这两种途径，给出一种基于主特征子空间求解的迭代方法，并讨论了其并行实现方式．这种方法具有高度的并行性并保持了一些特殊系统原有的结构特性．
The relationship between the matrix equation method and the feature space method in multispans decomposition of linear large-scale systems is analyzed. By comprehensively using these two approaches, an iterative method based on the subspace of the main feature is given, and its parallel implementation is discussed. This method has a high degree of parallelism and maintains the original structural features of some special systems.
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Based on the H∞ theory an
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