【摘 要】
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提出了用Gabor滤波分块统计特征对SAR图像目标进行识别的方法。该方法首先提取预处理后SAR目标图像的低频子带图像,用Gabor滤波器对该子带图像进行滤波,对滤波后各子带图像进
【机 构】
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中国科学院电子学研究所,中国科学院研究生院,中国科学院大气物理研究所,
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提出了用Gabor滤波分块统计特征对SAR图像目标进行识别的方法。该方法首先提取预处理后SAR目标图像的低频子带图像,用Gabor滤波器对该子带图像进行滤波,对滤波后各子带图像进行分块,提取所有分块的统计特征作为目标识别特征,最后用支持向量机对该特征进行分类完成目标识别。使用MSTAR数据库中3类SAR目标数据对该方法进行目标识别验证,平均识别率达到93.85%。
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