论文部分内容阅读
针对一种ＦＣＭ聚类算法的一些不足，提出了具体的改进与提高的方法，并引入模糊决策理论，进行算法参数ｍ的优化选择。改进后的算法，一方面有效地弥补了原算法中存在的不足，更好地解决了聚类数目选择等初值问题；另一方面，通过对参数ｍ的优化选择，取得了较理想的聚类效果。最后给和种聚类算法对某数据样本集的聚类对比结果。