【摘 要】
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在建筑结构被动隔振系统优化设计中,大多采用经验设计和试验修正的方法,效率低且成本高,难以实现参数自适应调整。针对上述现状,以火车站台建筑为例,为了减少地震对建筑物的
【机 构】
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重庆邮电大学汽车电子与嵌入式系统工程研究中心
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在建筑结构被动隔振系统优化设计中,大多采用经验设计和试验修正的方法,效率低且成本高,难以实现参数自适应调整。针对上述现状,以火车站台建筑为例,为了减少地震对建筑物的损坏,在建立典型的单自由度振动模型的基础上,以刚度、阻尼为变量,采用遗传算法来研究面向被动隔振系统多目标多变量的参数最优化问题,通过MATLAB计算出被动隔振器刚度和阻尼的最优值。在Simulink仿真平台上搭建隔振系统模型进行仿真,优化后传递到地基的力降低了84%。根据控制变量法比较不同参数对隔振效果的影响,结果表明遗传算法参数优化是有效的,优化后的隔振器具有更好的隔振效果。
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