基于Gamma小波模型的网络流量预测

• 作 者: 孙勇 白光伟 赵露
• 机 构: 南京工业大学计算机科学与技术系
• 出 处: 计算机工程
• 发表日期: 2011年9期
• 关键词: 网络流量预测 流量管理及控制 Gamma小波模型 局域预测 短期预测 network traffic prediction traffic management
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（60673185）, 教育部留学回国人员科研启动基金资助项目（教外司留[2007]1108号）, 江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象基金资助项目（苏教师[2007]2号）

网络流量的精确预测是实现动态流量管理及控制的前提,由此提出一种基于Gamma小波模型的预测方法。将原始数据分解为高频信号和低频信号,采用Gamma小波模型对低频信号进行建模并获取服从Gamma分布的序列,分别对刚获取的序列以及高频信号采用加权一阶局域法进行预测,重构小波以合成数据。通过实验和数学分析的方法,证实该预测模型能够进行网络流量的短期预测。