人工智能辅助识别髋关节置换术后假体松动的准确性观察

• 作 者: 方凯彬 林晓聪 戴章生
• 机 构: 福建医科大学附属第二医院
• 出 处: 吉林医学
• 发表日期: 2021年1期
• 关键词: 髋关节置换 松动 卷织神经网络 Hip arthroplasty Loosening Woven neural network
• 基金项目: 2018年福建省卫生和计划生育委员会青年科研课题[项目编号:2018/2/24]

目的:评估一种根据X线片诊断是否存在髋关节置换术后假体松动的机器学习算法的能力。方法:选取2014年~2019年53例患者行全髋关节翻修手术的患者作为研究对象。搜集翻修术前的骨盆正位片,并根据手术记录将患者分为假体松动组和假体稳定组。使用卷织神经网络(convolutional neural network,CNN)模型来预测翻修术前X线片是否存在假体松动。结合术中情况对预测结果进行评价。将患者分为两组,一组为训练组,包含17例松动患者和25例假体稳定患者;另一组为验证组,包含4例松动患者和7例假体稳定的