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采用自适应窄带干扰消除和改进软阈值去噪算法,实现对风电机组振动信号的滤波处理,凸显表征故障特征的源振动信号.风电机组的振动信号由设备正常运转产生的周期性信号、故障源振动信号及噪声信号相互混合而产生.自适应窄带干扰消除算法可合理消除振动信号中的周期性成分,改进软阈值去噪技术可有效剔除背景噪声,结合两种技术特点提出-种具有自适应特性的信号预处理算法,凸显表征故障源振动特性的信号模型.试验结果表明：添加自适应特性能有效提高信号预处理算法的鲁棒性和泛化能力.