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为解决电力系统的无功优化问题,对标准布谷鸟搜索算法进行探讨和改进。利用Kent混沌映射产生初始种群,以增加初始解的多样性;自适应改变惯性权重,以提高算法的寻优能力和收敛速度,防止算法陷入局部最优。改进的布谷鸟算法寻优能力强,收敛速度快,能够有效降低系统网损、减少电压偏差和提高电压稳定性。
改进布谷鸟搜索算法在无功优化中的应用
【摘 要】
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为解决电力系统的无功优化问题,对标准布谷鸟搜索算法进行探讨和改进。利用Kent混沌映射产生初始种群,以增加初始解的多样性;自适应改变惯性权重,以提高算法的寻优能力和收敛
【机 构】
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广东工业大学自动化学院
【出 处】
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科技视界
【发表日期】
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2016年25期
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