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贝叶斯粗糙集模型是一种修正的变精度粗糙集模型,它既能克服粗糙案模型所描述的分类是完全精确的,同时又不需要象变精度粗糙集模型需要预先给定参数,因此在人工智能与认识科学领域有重要的作用.本文通过引入上、下分布约简给出该模型的一种约简方法.
关于贝叶斯粗糙集模型的知识约简
【摘 要】
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贝叶斯粗糙集模型是一种修正的变精度粗糙集模型,它既能克服粗糙案模型所描述的分类是完全精确的,同时又不需要象变精度粗糙集模型需要预先给定参数,因此在人工智能与认识科
【机 构】
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西安交通大学理学院信息与科学研究所,西安交通大学理学院信息与科学研究所
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2005年11期
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