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肺部电阻抗成像（EIT）通过配置于人体体表一组阵列电极，利用边界测量信息重建胸腔内部二维断面电导率分布，具有非侵入、无辐射等特点，可用于临床监护。针对EIT逆问题求解的欠定性和病态性，提出一种基于总变差正则化（TV）的两步迭代（TWIST）算法。该算法利用迭代引入TV去噪算子，达到解的双重正则化效果。通过仿真构建不同程度肺痿陷EIT模型，利用该算法进行呼吸状态差分图像再构；同时基于图像提出肺通气总量指数作为客观评价指标。结果表明，与传统Tikhonov正则化算法相比，该算法可达到较好的图像重建质量和鲁棒性