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提出一种基于时序预报神经网络的工业过程故障预报方法，同时给出了描述神经网络预报和外推能力和表达方式，并以氯碱电解工艺的现场数据验证了这种故障预报方法的有效性。实验结果表明，该方法可成功地用以实现氯中含氢的２４小时预报。
一种基于时序预报神经网络的故障预报方法及其应用
【摘 要】
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提出一种基于时序预报神经网络的工业过程故障预报方法，同时给出了描述神经网络预报和外推能力和表达方式，并以氯碱电解工艺的现场数据验证了这种故障预报方法的有效性。实验结
【机 构】
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清华大学自动化系
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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1995年3期
【基金项目】
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国家“八五”重点科技攻关项目
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