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在电力计量故障诊断模型的基础上,针对电流不平衡项检测的分类问题,该文提出SVM支持向量机算法模型,通过使用SVM自身对分类的识别,得到一个最优的分类平面,根据待测样本与各平面临近距离测算出样本分类。根据这一特性,得到对电流不平衡数据实时预测的能力,并构建监督学习优化模型提高模型准确率。
基于支持向量机算法的电流不平衡分析
【摘 要】
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在电力计量故障诊断模型的基础上,针对电流不平衡项检测的分类问题,该文提出SVM支持向量机算法模型,通过使用SVM自身对分类的识别,得到一个最优的分类平面,根据待测样本与各
【机 构】
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广东电网有限责任公司东莞供电局
【出 处】
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科教导刊(电子版)
【发表日期】
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2018年34期
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