【摘 要】
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有多种方法可以检测电力系统中的谐波,当前最常用的是基于瞬时无功功率理论的谐波检测算法,但是瞬时无功功率理论涉及到多次坐标变换,计算量大且谐波检测存在延时.近年来,随
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有多种方法可以检测电力系统中的谐波,当前最常用的是基于瞬时无功功率理论的谐波检测算法,但是瞬时无功功率理论涉及到多次坐标变换,计算量大且谐波检测存在延时.近年来,随着神经网络研究的不断深入,开始采用基于BP神经网络的模型进行谐波检测,可以减少系统复杂度,检测速度快,适应能力强.但这种方式的缺点是随机初始化权阈值,使得BP神经网络存在在训练过程中陷入局部最优的问题,最终导致模型精确度不高.为此,采用天牛须搜索(Beetle Antennae Search)优化BP神经网络,并将训练好的BAS-BP模型运用于
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