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研究了结构优化问题求解的随机神经网络方法,可较好地克服Hopfield网络方法容易陷入局部解的缺点.针对实例,对随机神经网络和Hopfield网络进行了动态仿真,直观地给出了两种网络的动态并行运行、能量函数的动态变化过程及两种网络的全局性的差异,同时也仿真出了网络并行运行至稳定优化解的时间.
随机神经网络优化方法及其计算机仿真
【摘 要】
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研究了结构优化问题求解的随机神经网络方法,可较好地克服Hopfield网络方法容易陷入局部解的缺点.针对实例,对随机神经网络和Hopfield网络进行了动态仿真,直观地给出了两种网
【机 构】
：
西南交通大学,大连理工大学
【出 处】
：
计算力学学报
【发表日期】
：
2001年2期
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