【摘 要】
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植物叶片中的叶绿素含量与植物的生长状况、光合反应的速率有着直接的关系,叶片颜色的变化可以直接表征出植物叶绿素含量的变化.通过化学分析对植物叶绿素含量的测定,不仅耗时耗力,且对植物会采用破坏性的手段.通过图像处理技术来获取植物叶绿素含量凭借着无损耗、实时性、简便精确等特点开始广泛被应用于植物营养信息获取.本研究基于计算机视觉分析技术,建立对番茄叶片叶绿素含量进行快速检测的方法,对番茄叶片的图像进行采集后,对该图像进行去噪、分割等处理后获得了有效像素的颜色特征值,通过将该特征值转换后获得了番茄叶片的叶绿素含量
【机 构】
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青海广播电视大学,教育信息技术与资源建设中心,西宁,810000;华中科技大学药学院,武汉,430030
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植物叶片中的叶绿素含量与植物的生长状况、光合反应的速率有着直接的关系,叶片颜色的变化可以直接表征出植物叶绿素含量的变化.通过化学分析对植物叶绿素含量的测定,不仅耗时耗力,且对植物会采用破坏性的手段.通过图像处理技术来获取植物叶绿素含量凭借着无损耗、实时性、简便精确等特点开始广泛被应用于植物营养信息获取.本研究基于计算机视觉分析技术,建立对番茄叶片叶绿素含量进行快速检测的方法,对番茄叶片的图像进行采集后,对该图像进行去噪、分割等处理后获得了有效像素的颜色特征值,通过将该特征值转换后获得了番茄叶片的叶绿素含量.本研究选用的RGB模型,通过分析后发现检验样本SPAD值的结果误差仅为1.08,适用于无损、高精确的测定番茄叶片的叶绿素含量.
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