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传统的拓扑指数仅考虑原子间的连接关系,不能区分手性信息.故本研究对Am指数与分子连接性指数进行了扩展,并将其用于3-苯基哌啶类手性化合物的构效关系研究.扩展后的拓扑指数构造的数学模型优于用传统的Am指数与分子连接性指数得到的模型.同时进行了变量的两两相关性测试,结果显示所选3个变量之间的相关性较小.通过交叉验证,证明手性拓扑指数所得到的数学模型是稳定的.并进一步运用人工神经网络,得到了满意的结果.