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本文选取尿液内的细胞计数为例,根据细胞特点提取之后的形状不同,运用最近邻分类算法设计了针对红细胞的自动分类识别系统。实验证明,该算法相比传统的算法具有更高的识别效果。
一种图像分类识别算法的研究
【摘 要】
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本文选取尿液内的细胞计数为例,根据细胞特点提取之后的形状不同,运用最近邻分类算法设计了针对红细胞的自动分类识别系统。实验证明,该算法相比传统的算法具有更高的识别效果。
【机 构】
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常德职业技术学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2020年18期
【基金项目】
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2018年湖南省教育厅科研项目:《基于深度学习的红细胞检测技术研究》(项目编号:湘教通〔2019〕90号,18C1225)
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