镍氢电池组的荷电状态估计方法研究

• 作 者: 王军平 陈全世 林成涛
• 机 构: 西安交通大学机械工程学院,清华大学汽车安全与节能国家重点实验室
• 出 处: 机械工程学报
• 发表日期: 2005年12期
• 关键词: 镍氢电池组 荷电状态 卡尔曼滤波 混合动力汽车 Ni/MH battery pack State of charge Kalman filtering meth
• 基金项目: 新材料领域项目，国家重点实验室基金

采用联邦城市行驶工况(FUDS)对电池组进行充放电试验,建立了单变量的镍氢电池组的状态空间模型.将电池荷电状态(State ofcharge,SOC)作为系统的状态,基于卡尔曼滤波进行SOC的估计,估计结果的最大相对误差为2.15%.该方法适合于电池工作为动态的混合动力汽车,也同样适用于那些电池状态变化不剧烈的场合,并且具有较小的计算量.