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为提高负荷预测精度，考虑历史负荷数据之间相关联的特性，利用关联模糊神经网络建立了负荷预测模型。与其他负荷预测方法相比，基于关联模糊神经网络和改进型蜂群算法的负荷预测方法，减少了模型所需要的模糊规则的数量，降低了模型的复杂度。将该方法应用于某地实际负荷预测，数值结果表明，该方法具有较高的预测精度。