【摘 要】
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全面应对大数据的挑战需要来自存储技术、下一代网络、处理器、计算模型等各个领域的创新，粒计算是在求解问题过程中使用“粒”的理论、方法、技术和工具的集合，适用于近似求解
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全面应对大数据的挑战需要来自存储技术、下一代网络、处理器、计算模型等各个领域的创新，粒计算是在求解问题过程中使用“粒”的理论、方法、技术和工具的集合，适用于近似求解有不确定性和层次结构的问题。文章综述了大数据处理的研究现状，分析了当前大数据处理研究存在的局限性，根据运用粒计算方法解决问题的不同特征，归纳了粒计算的3种基本模式，回顾了各种模式的相关研究工作，讨论了粒计算应用于大数据处理的可行性与优势，并探讨了在大数据的粒计算处理框架中需要解决的各个关键问题。
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